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Calculadora de Longevidad

¿Cuántos años te están regalando (o quitando) tus hábitos?

Responde unas preguntas sobre tu día a día y te daremos una estimación de tu esperanza de vida, además de las palancas concretas que puedes mover desde hoy para ganar años.

🔬 Basada en cohortes científicas internacionales
Sobre ti
Movimiento y descanso
Una media aproximada de tu día habitual.
Pesas, máquinas, bandas o peso corporal.
Correr, bici, natación, HIIT… actividad que te deja sin aliento (la capacidad aeróbica es uno de los mayores predictores de longevidad).
Alimentación
Una ración ≈ un plato de guarnición o un puñado grande.
Ternera, cerdo, cordero. Una ración ≈ 120 g.
Mucha = legumbre, integral, fruta con piel y verdura a diario.
Bollería, snacks, refrescos, precocinados, embutidos industriales, etc.
Tabaco, alcohol y mente
1 consumición ≈ 1 caña, 1 copa de vino o 1 combinado.
0 = muy tranquilo · 10 = desbordado casi cada día.
Cuánto te sientes acompañado y con apoyo cercano (pesa tanto como el tabaco en la evidencia).
Tu salud y antecedentes
Por ejemplo cáncer, infarto, ictus u otra enfermedad grave, aunque ya la hayas superado.
Diabetes, hipertensión, EPOC, enfermedad renal o cardiaca, autoinmune, etc.
Casos en familiares de primer grado (padres o hermanos) de: enfermedad cardiovascular prematura, cáncer, diabetes tipo 2 o Alzheimer. Marca cuántas de estas cuatro aparecen.

Tu resultado está listo 🔒

Verás tu estimación al instante en pantalla. Y al dejarnos tu correo, te enviamos un informe personalizado con lo que puedes hacer desde este mismo momento para mejorar tu situación: tus datos actuales, las metas a las que aspirar y tus mejoras priorizadas con la evidencia científica detrás.

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Tu estimación orientativa
-- años
Hoy: --105
Esto es una tendencia, no una fecha. Ningún cálculo puede predecir cuánto vivirás: intervienen la genética, el azar y factores que nadie controla. Por eso te damos un rango, no una cifra cerrada. Lo que sí refleja es hacia dónde apunta tu estilo de vida actual, y esa dirección está en tus manos.

Lo que puedes ganar desde hoy

Los cambios con más impacto en tu caso, ordenados por los años de vida que podrías recuperar según la evidencia.

+0 años
de recorrido si trabajas tus hábitos con método

Estos años no se ganan solos

Saber qué cambiar es el primer paso. Sostenerlo en el tiempo es lo difícil, y es justo lo que hacemos en El Método Donda: un plan a tu medida y un equipo que te acompaña de lunes a viernes. Agenda una llamada sin compromiso y te contamos cómo sería tu proceso.

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Metodología y bibliografía científica

El modelo parte de la esperanza de vida media mundial por sexo (referencia global de la OMS) y aplica ajustes por cada hábito, con tamaños de efecto tomados de metaanálisis y cohortes internacionales. Para evitar el doble conteo entre factores solapados (p. ej. el IMC es en parte consecuencia de dieta y actividad), el peso del IMC se atenúa y la suma total se comprime con una función de rendimientos decrecientes, en lugar de sumar cada efecto como si fuera independiente. El resultado se muestra como un rango, no como una cifra exacta. Es una herramienta educativa y orientativa, no un diagnóstico ni consejo médico.

  1. Fadnes LT, et al. Estimating impact of food choices on life expectancy: A modeling study (GBD 2019). PLOS Medicine, 2022. Enlace
  2. Paluch AE, et al. Daily steps and all-cause mortality: meta-analysis de 15 cohortes internacionales. Lancet Public Health, 2022. Enlace
  3. Momma H, et al. Muscle-strengthening activities and risk of all-cause mortality: systematic review and meta-analysis. Br J Sports Med, 2022. Enlace
  4. Mandsager K, et al. Cardiorespiratory fitness and long-term mortality (cohorte de 122.007 adultos). JAMA Network Open, 2018. Enlace
  5. Yin J, et al. Sleep duration and all-cause mortality: dose-response meta-analysis. J Am Heart Assoc, 2017. Enlace
  6. Meta-análisis de fibra dietética y mortalidad (RR 0,90 por cada 10 g/día). Front Nutr, 2023. Enlace
  7. Taneri PE, et al. Ultra-processed foods and all-cause mortality: updated dose-response meta-analysis. Syst Rev, 2025. Enlace
  8. Zhang X, et al. Red and processed meat consumption and mortality: dose-response meta-analysis. Public Health Nutr, 2016. Enlace
  9. Jha P, et al. 21st-century hazards of smoking and benefits of cessation. NEJM, 2013. Enlace
  10. Wood AM, et al. Risk thresholds for alcohol consumption: 599.912 bebedores en 83 estudios prospectivos (19 países). Lancet, 2018. Enlace
  11. Holt-Lunstad J, et al. Social relationships and mortality risk: meta-análisis de 148 estudios (308.849 personas). PLOS Medicine, 2010. Enlace
  12. Guidi J, et al. Allostatic load / estrés percibido y mortalidad (HR ≈ 1,22). Am J Prev Med, 2022. Enlace